안녕하세요. 요즘 많은 산업 분야에서 머신러닝(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning)**이 다양한 문제를 해결하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 이 두 개념은 모두 인공지능(AI)의 하위 영역에 속하지만, 각각의 정의와 원리, 그리고 활용하는 방식에는 중요한 차이점이 있습니다. 이 글에서는 머신러닝과 딥러닝의 개념을 하나씩 풀어보고, 두 방법이 실제로 어떻게 다르게 적용되는지 구체적으로 설명하겠습니다. 요~ 인공지능은 가장 넓은 개념으로, 머신러닝은 그 안의 특정 기술이고, 딥러닝은 다시 머신러닝의 세부 기술로 볼 수 있습니다. 머신러닝은 기본 규칙을 사람이 주고, 컴퓨터가 이를 바탕으로 공부하는 방식입니다. 예를 들어, 농구 코치가 "이렇게 슛을 쏘면 점수를 많이 얻는다..